给你的 AI Agent 装上”视频制作技能”：narrator-ai-cli-skill

这就是 narrator-ai-cli-skill 要做的事。它是一个开源的 Agent Skill 文件，安装到支持 Skill 机制的 AI 工具（如 Claude Code、Windsurf、Cursor）后，你只需说一句”帮我做一个《肖申克的救赎》的解说视频”，AI 就会自动完成全部流程。

手脑分离：CLI 与 Skill 的关系

理解这个项目，需要先厘清两个概念。

narrator-ai-cli 是一套命令行工具，负责执行具体操作——搜索电影、选择模板、匹配背景音乐、合成视频。它是”手”。

narrator-ai-cli-skill 则是一份机器可读的指令文档（SKILL.md），告诉 AI Agent 在什么场景下调用哪个命令、参数怎么传、出错怎么处理。它是”脑”。

手脑配合，AI 才能端到端完成视频制作，而不是只能给你写脚本让你手动操作。

全流程自动化

一个典型的解说视频制作流程包括：搜片源 → 选模板 → 配 BGM → 选配音 → 生成解说词 → 合成视频 → 返回下载链接。这些步骤全部由 AI Agent 自动串联。

项目内置了丰富的资源库：约 100 部电影、146 首背景音乐、63 种配音音色、90 多个解说模板。AI 可以根据你的需求自动匹配，也支持你手动指定。

更灵活的是，它支持两条工作流路径：改编解说和原创解说，分别对应不同的创作场景。

跨平台兼容

项目已经验证支持以下平台：

平台	安装方式	状态
Claude Code	克隆到 .skills 目录	✅
Windsurf	同上	✅
Cursor	克隆到 .cursor/rules	✅
OpenClaw	克隆到 skills 目录	✅
WorkBuddy（腾讯）	上传 SKILL.md	✅

只要是支持 Markdown 格式 Skill 的 Agent，理论上都能用。

三步上手

第一步：安装 CLI 工具

pip install "narrator-ai-cli @ git+https://github.com/NarratorAI-Studio/narrator-ai-cli.git"

第二步：配置 API Key（联系项目方获取）

第三步：将本项目克隆到 Agent 的 skills 目录，然后直接用自然语言下达任务。

写在最后

narrator-ai-cli-skill 的价值在于它展示了 AI Agent 能力扩展的一种范式：不是把功能塞进网页，而是用 Skill 文件让 AI 学会使用命令行工具。这种模式的可组合性极强——Skill 文件可以被任何兼容 Agent 加载，CLI 工具可以在任何终端运行，二者解耦又协同。

对于视频创作者、技术博主，或对 Agent 开发感兴趣的同学，这个项目提供了一个值得研究的范本。项目采用 MIT 协议开源，GitHub地址：https://github.com/NarratorAI-Studio/narrator-ai-cli-skill